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当前位置:首页 > 综艺 > Skr!如何用 Python 爬取中国新说唱热门歌曲?
时间:2019-04-05     来源:网络资源     标签:

作者 | 初一责编 | 郭芮之前风靡朋友圈的“skr”流行语把中国新说唱这一节目带上了热议高峰,本文就来分析下,如何用Python爬取大受欢迎的说唱歌曲。

首先登录https://music.163.com/ 网易云音乐搜索新说唱,打开Chrome的开发工具工具选择Network并重新加载页面,找到与评论数据相关的请求即name为web?csrf_token=的POST请求,如下图所示:查看该请求的headers我们发现formData包含了两个参数:params、encSecKey。

显然这两个参数是经过JS加密的,这就是网易云反爬虫的一种策略。

如下图:我们再来看一下请求的Initiator有个core 2ab1b2b..js。

因此我们需要分析一下这个JS,找出formData加密的规则即可。

将JS文件进行格式化,全局搜索params或者encSecKey:params和encSecKey是从bSC8u这个对象中取的:k8c.cE9v({ params: bSC8u.encText, encSecKey: bSC8u.encSecKey})而这个对象是由windows.asrsea() 这个方法获得的,定位到该方法。

如下图所示:通过分析代码我们发现d函数才是最终的出口。

分析d函数:通过a(16)函数生成一个长度为16的随机字符串;encText这个参数通过两次调用b(a,b) 函数完成,这个函数的作用为AES加密;调用 c(i, e, f)得到encSecKey,这个函数的作用是进行RSA加密。

AES加密:AES(Advanced Encryption Standard)对称加密算法是一种高级数据加密标准,是美国联邦政府采用的一种区块加密标准,可有效抵制针对DES的攻击算法。

特点是,密钥建立时间短、灵敏性好、内存需求低、安全性高。

RSA加密:RSA加密算法是一种非对称加密算法。

在公开密钥加密和电子商业中RSA被广泛使用。

到目前为止,世界上还没有任何可靠的攻击RSA算法的方式。

只要其钥匙的长度足够长,用RSA加密的信息实际上是不能被解破的。

通过上面分析,除了 i 是一个随机字符串,我们只需要知道d、e、f、g这四个参数就可以构造请求进行后续操作了。

接下来我们进行JS断点调试。

经过多次调试,我们发现e、f、g这三个值是不变的,唯一改变的是d。

再结合上文分析,encSecKey由函数c(i, e, f)得到的,那是不是就意味着encSeckey这个值是不变的呢?然而,经过代码测试并不是这样,要保证encSecKey和params中的随机字符串(也就是i的值)是一样的才可以。

首先我们先实现函数a,即生成16位的随机字符:#生成随机长度为16的字符串的二进制编码def random_b(): seed = “1234567890abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ” sa = [] for i in range(16): sa.append(random.choice(seed)) salt = ”.join(sa) return bytes(salt, ‘utf-8’) # 更简单的做法 # return bytes(”.join(random.sample(‘1234567890DeepDarkFantasy’, 16)), ‘utf-8′)其次来实现加密参数的生成(说白了就是翻译JS代码为Python代码):#第二参数,rsa公匙组成pub_key = “010001”#第三参数,rsa公匙组成modulus = “00e0b509f6259df8642dbc35662901477df22677ec152b5ff68ace615bb7b725152b3ab17a876aea8a5aa76d2e417629ec4ee341f56135fccf695280104e0312ecbda92557c93870114af6c9d05c4f7f0c3685b7a46bee255932575cce10b424d813cfe4875d3e82047b97ddef52741d546b8e289dc6935b3ece0462db0a22b8e7″#第四参数,aes密匙secret_key = b’0CoJUm6Qyw8W8jud'”””AES 加密”””def aes_encrypt(text, key): # 偏移量 iv = b’0102030405060708’ # 对长度不是16倍数的字符串进行补全,然后在转为bytes数据 pad = 16 – len(text) % 16 try: # 如果接到bytes数据(如第一次aes加密得到的密文)要解码再进行补全 text = text.decode() except: pass text = text + pad * chr(pad) try: text = text.encode() except: pass encryptor = AES.new(key, AES.MODE_CBC, iv) ciphertext = encryptor.encrypt(text) ciphertext = base64.b64encode(ciphertext).decode(‘utf-8’) # 得到的密文还要进行base64编码 return ciphertext”””RSA 加密”””def rsa_encrypt(random_char): text = random_char[::-1]#明文处理,反序并hex编码 rsa = int(binascii.hexlify(text), 16) ** int(pub_key, 16) % int(modulus, 16) return format(rsa, ‘x’).zfill(256)”””构造params”””def aes_param(data): text = json.dumps(data) random_char = random_b() params = aes_encrypt(text, secret_key)#两次aes加密 params = aes_encrypt(params, random_char) enc_sec_key = rsa_encrypt(random_char) data = { ‘params’: params, ‘encSecKey’: enc_sec_key } return data最后参数构造完毕,就可以开始咱们的爬虫了。

由于RSA是非对称加密,无法通过encSecKey解密出i,没有i也就无法解密params,所以也就只能对每个接口进行断点调试,观察请求的构造。

搜索歌曲的data为:data = {“hlpretag”: “<span class=\”s-fc7\”>”, “hlposttag”: “</span>”, “s”: “中国新说唱”, “type”: “1”, “offset”: “0”, “total”: “true”, #仅在页码为0时为true “limit”: “30”, “csrf_token”: “” }查询歌曲信息的data:{ “id”: song_id,#歌曲id “lv”: -1, “tv”: -1, “csrf_token”: “”}接下来就可以开始写爬虫了。

分析网页请求我们发现搜索歌曲的时候响应是在https://music.163.com/weapi/cloudsearch/get/web?csrf_token= 这个请求里响应的:歌词信息由 https://music.163.com/weapi/song/lyric?csrf_token=这个请求响应的:万事俱备,开始Coding!”””请求头在这里不能将Referer固定写死因为在搜索歌曲的时候请求的Referer为:https://music.163.com/search/而查看歌词的时候请求的Referer为:’https://music.163.com/song?id=歌曲id”””headers = { ‘Connection’: ‘keep-alive’, ‘User-Agent’: ‘Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_6) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36’, ‘Host’: ‘music.163.com’, ‘Origin’: ‘https://music.163.com’, }”””通过歌曲id爬歌词内容”””def find_song_word(song_id): referer = ‘https://music.163.com/song?id=’ + song_id headers[‘Referer’] = referer url = ‘https://music.163.com/weapi/song/lyric?csrf_token=’ param = {“id”: song_id, “lv”: -1, “tv”: -1, “csrf_token”: “”} data = aes_param(param) result = requests.post(url, data=data, headers=headers) result = result.json() return result[‘lrc’][‘lyric’]# mongo服务client = pymongo.MongoClient(‘mongodb://127.0.0.1:27017/’)# song数据库db = client.song# song_detail表,没有自动创建detail_db = db.song_detailif __name__ == ‘__main__’: # 搜索歌曲url query_url = ‘https://music.163.com/weapi/cloudsearch/get/web?csrf_token=’ data = {“hlpretag”: “<span class=\”s-fc7\”>”, “hlposttag”: “</span>”, “s”: “中国新说唱”, “type”: “1”, “offset”: “0”, “total”: “true”, “limit”: “30”, “csrf_token”: “” } data = aes_param(data) referer = ‘https://music.163.com/search/’ headers[‘Referer’] = referer result = requests.post(query_url, data=data, headers=headers) result = result.json() songs = result[‘result’][‘songs’] for i in songs: songer = [] # 歌曲id song_id = i[‘id’] # 歌词 song_content = find_song_word(str(song_id)) # 歌曲名 song_name = i[‘name’] song_arr = i[‘ar’] # 一首歌可能多人唱, 是个列表 需要遍历 for k in song_arr: song_dict = {‘id’: k[‘id’], ‘name’: k[‘name’]} songer.append(song_dict) # 存入mongodb detail_db.insert({‘song_id’: song_id, ‘name’: song_name, ‘songer’: songer, ‘content’: song_content})运行之后查看数据库:现在我们有了Rap歌手的id,从全网爬他们的说唱歌曲还不是so easy?作者:初一,曾在知名互联网公司担任java研发一职,项目带头人。

18年中旬转行Python,热爱爬虫喜欢折腾新东西。

coding与乐趣同在。

Talk is cheap,Show me the code.声明:本文为作者投稿,版权归其个人所有。

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