单从运动模式来看,智能设备能够感知用户是在步行,或是骑车,还是仅为了查看时间而抬起手腕。
但事实证明,它们还可以分辨出更多。
比如,用户是在打响指或是握拳,是拿着手机或是手握方向盘。
而他们必须要做的就是在用心聆听的时候要更加努力一些。
好吧,实际上是要努力100倍还不止。
卡内基梅隆大学的研究人员研发出了一个名为ViBand的系统,它增压了普通智能手表的加速度计传感器,使其能够感应到令人难以置信的振动频率的微小变化。
它能够感知的,不仅是发动机运行时的嗡嗡声,还可以检测吉他调音,或者是用户以不同的方式移动手臂时所引起的明显的轻微差异。
系统的秘诀在于加速度计感应器自身的规格。
通常来讲,手表内的加速仪被设定在每一秒钟进行20到100次采样,以满足手表对运动轨迹的测量需求。
但卡内基梅隆大学的ChrisHarrison及其同事却注意到了另外一些东西。
Harrison在接受外媒采访时表示,在数据表中,他们利用软件技术将采样频率提升到了4000赫兹(即1秒4000次采样)。
它检测运动的能力要比任何智能手机强一百倍,他们看到了这一点,并深信还有一些更有趣的值得去探索。
事实证明,他们的坚持是正确的。
当通过身体进行传播时,也就是Harrison口中的“充满水的骨头”,所有的一切都能够产生出独特的高频振动模式,即一种可以立即用于识别的声波特征。
而每一种手势或行为在经过ViBand系统的处理后,都能够用于执行某种特定的任务。
Harrison说:“这看起来更是一种噱头。
但更有趣的是我们能够充分利用手臂,并将它作为传感器的延伸。
事实上,只要用户手上拿了些东西,我们便可以检测到它是哪种具体物品,也就是说它可以通过声信号来识别手持的任何物品;此外,我们还可以检测到用户所处的环境,比如是在车里,还是在厨房…”用户不仅可以把它当做一个计时装置,每天抓起牙刷便这个装置便启动;还可以把它当做在线地图,当用户触摸在建筑物的入口处设立的地标时使用;此外,它更可以成为一个双因素系统,不仅检查用户是否配有其他设备,还能检测用户是否坐在桌旁。
它可以与手表发出的有线电信号及无线信号相结合,以加强识别过程。
Harrison表示:“业内已经有很多人士主动找到我们。
他们对我们所研发的产品很喜欢。
是的,我们没有想到可以做到这一步。
我们正在与一些人进行洽谈,目前我们展示出的功能,苹果、三星或任何设备都可以使用。
所以它算是一款兼容性很强的的软件。
”这并非是Harrison实验室对智能手表功能的增加进行的第一次研发。
其他的一些研究成果为无线检测双手手指的位置,或者佩戴有手表的胳臂及手的皮肤提供了可能。
Harrison还解释道:“智能手表必须配备一个大约1英寸的屏幕。
如何扩大界面交互,而不至于在屏幕上再加一个巨大的屏幕?这就是我们五年间一直在研究的方向。
”
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