早在2009年吴恩达就已经在斯坦福计算机开设CS229机器学习，人工智能的入门课程。

在吴恩达之前，美国已经有很多大学在计算机系开设各种机器学习、概率图、自然语言处理、计算机视觉、数据挖掘等人工智能类课程。

人工智能从来都不是一个突然冒出来的东西，一直以计算机的一个学科方向存在着。

20年前，还没有人工智能专业，拉里佩奇就已经是创办谷歌的人工智能人才了。

美国除了CMU等一些学校，专门开设了人工智能专业。

更多的学校人工智能的课程就直接放在计算机系里。

美国的专业都是宽口径，伯克利MIT的计算机系和中国的计算机系非常不同。

MIT计算机系叫EECS，电子工程及计算机科学。

这个专业的口径非常宽，从芯片的晶体管制造、电路设计、体系结构、通信技术、微波工程，到操作系统、计算机网络、数据库、分布式计算、高性能计算、人工智能方方面面全部都有涵盖。

宽口径的好处是什么？学生可以通过选课快速掌握社会亟需的技能，快速调整自己的学习方向。

00年左右互联网泡沫，学生可以选互联网方面的课程，拥抱互联网。

02年互联网泡沫破灭，集成电路设计大火，学生可以通过选课快速转向，去芯片研发。

到现在人工智能大火，学生一样通过选CS229、CS231、CS224等课程就可以快速抵达战场。

相比，国内昨天一个开物联网专业、今天开一个人工智能专业，还是口径很窄，把学生限制得很死。

过一久，人工智能不火了，学生又如何转身？